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       蟲情測報是開展病蟲害防治的基礎。以往，在沒有技術設備的情況下，測報蟲情主要依賴于人工調查，存在的問題就是工作量大，步驟繁瑣，效率低。而現如今，可應用多種技術設備來代替人工完成蟲情測報，比如物聯網性誘測報系統，該儀器是利用性誘劑來誘捕各類害蟲的，針對靶蟲可選擇不同的性誘劑，有效的吸引到靶蟲，進而針對性收集數據。

       物聯網性誘測報系統是一種將人工智能、物聯網信息技術和傳統的害蟲性誘捕器相結合的測報系統。該系統所獲取的誘蟲照片與AI識別數量相互驗證的創新型計數方式，解決了傳統性誘測報誤報、誤計數、虛預警的痛點。滿足農、林業生產中可能為害的昆蟲的監測和物理防治功能，有助于指導科學用藥，減少生產成本并提高農產品質量，在蟲害防治上響應預防為主、綜合防治的植保方針。
       物聯網性誘測報系統通過利用AI圖像識別算法，創新研發了將誘蟲照片與AI識別數量相互驗證的計數方式，有效解決了傳統性誘測報誤報、誤計數、虛預警的痛點。系統由軟硬件兩部分組成，通過線下數據采集，線上APP可實時遠程查看蟲情數據和誘蟲圖像列表，利用AI算法技術自動識別數量并生成蟲情數量折線圖，可自定義時間范圍查看誘蟲趨勢，有效監測預警重大蟲情。
       目前，物聯網性誘測報系統已支持草地貪夜蛾、稻縱卷葉螟、二化螟等多種害蟲識別，其中草地貪夜蛾和二化螟識別率達到90%以上，可以及時監測蟲情災情，有效開展防治工作。