物聯網百科
- 智能滴灌系統
- 2024-09-27
- 智能噴灌系統
- 2024-09-27
- 畜禽養殖監控系統
- 2023-11-17
- 水質在線監測系統
- 2023-11-17
- 物聯網水產養殖環境監...
- 2023-11-17
- 農產品追溯系統
- 2023-11-17
- 大田種植環境監控系統
- 2023-11-17
- 現代農業監測系統
- 2023-11-17
- 生態觀光農業監測系統
- 2023-11-17
- 農業數字化管理系統
- 2023-11-17
托普新聞
- 孫九林:大數據是資源 更需要被深度挖掘發表日期:2017-03-29 來源:托普物聯網 瀏覽次數:3993次
當下數據已經成為和自然資源、人力資源一樣重要的戰略資源,農業大數據是大數據理念、技術和方法在農業領域的實踐,如何運用農業大數據和云服務,提高對農業科研和生產水平,及服務能力呢?以下是中國工程院院士孫九林先生在由中國電信和浙江托普云農科技股份有限公司聯合主辦的“互聯網+現代農業”暨智慧農業高峰論壇上的精彩演講全文。
各位領導,各位嘉賓,各位同仁,大家上午好。今天在這里給大家講講我自己對農業大數據一些體會,再一次表示感謝。中國工程院院士孫九林
首先,我自己也是搞農業信息化的,在農業領域已有十幾年之久,有一些體會同大家分享。
第一點:大家應該已經認識到,現今我們國家甚至全球都已經進入到了一個信息化的時代。而這個信息化時代是怎么來的?我們都知道在上個世紀四十年代全球范圍內發生了兩件重大的事情:第一件事情就是我們中華人民共和國的成立,中國人民共和國的成立對全球的發展起到了非常重要的作用,我們國家在78年開始實行改革開放,這一政策把我們社會的進程推進了一大步;第二件事情,是1946年美國研制出了第一臺計算機。第一臺計算機的出現,使得人類社會進入了信息革命的時代。而信息革命最重要的作用,就是把我們的社會從工業社會引入到了信息社會。信息革命的特點,是利用信息技術深入到我們社會每個行業當中。我們可以看到在這個信息社會,每個人隨身攜帶著手機,無論在街上,還是在學校,年輕人也好,老年人也好,都會拿著手機,甚至有些人不看路,他都會去看手機,這一點是信息化或者信息社會的好處。當然也有一些對立現象,我們去到美國,去到日本,尤其是到日本,我們會看到大部分排隊候車的人都是在讀書看報紙而不是看手機,對于這個現象,我們國家有我們國家自己發展的特點。
21世紀,全球召開了兩次信息峰會。在信息峰會上,宣布我們現在已經從工業社會進入到信息社會。置身于信息社會,我們該怎么做?現在我們所有人都在信息社會發展的過程中,因此我們要以信息社會為考慮重點。
第二點,實現信息化是一把手工程。習主席是我們國家的網絡安全和信息化引導者的首長,在去年4月19號網絡安全和信息化工作座談會上,習主席專門講了一個很重要的觀點,就是沒有信息化就沒有現代化,在座的領導及科學家都要認真地去體會習主席的這一觀點。習主席在這個會上,還另外提到了一個觀點:信息資源,或者說數據資源,是重要的生產要素。信息資源或者數據資源的多少是衡量一個國家競爭能力的表現。這個兩者綜合起來,對推動我們國家信息化和對我們現在考慮問題都有很重要的作用。
我們現在所講的“互聯網+現代農業”,兩者相加能干什么,又能產生什么作用?現在我們所說的農業,并不是傳統農業,而是現代農業,但不是現代化農業,現代化農業必須是信息化與現代農業的結合。目前我和國家農業信息化工程技術研究中心主任趙春江承擔我們國家“互聯網+現代農業”的工作,這項工作最后要完成的目標就是實現農業現代化。“互聯網+現代農業”不是簡單的物理變化而是化學變化,這個過程需要創新,需要新的要素,新的理念。最后一點,去年農業部給了我布置了一個題目,這個題目就是數據和信息。在現代化農業構成里面,數據和信息能起什么作用,我們組了一個團隊進行研究,最終得到一個結論:就是在這個國家的新常態下,要尋找新的生產要素。而生產要素是什么,是數據資源和信息資源。這就涉及到大數據的問題,那么大數據,它是怎么產生的?大數據是長期以來的積累,是在我們國家或者全球從上個世紀四十年代開始的信息化過程里產生的。信息化的核心是數字化,數字化能產生數據,所以我們長期以來的發展,長期信息化的過程,就是大數據產生的過程。
那么大數據來了以后,我們到底應該怎么辦?有很多地方建立了大數據中心,大數據服務平臺,我認為現在有兩個核心問題,需要我們在座的科學家、企業家共同思考。
第一個核心問題:如何獲取大數據?大數據是怎么產生的,或者公司怎么擁有大數據資源,單位怎么擁有大數據資源,顯然是要去獲取大數據,獲取大數據資源需要用什么信息技術?這是一個重要的問題,需要我們大家進行研究探索。我覺得很多企業只是跟著喊大數據中心,大數據平臺,他們雖然把很多機器擺在那里,但是什么都沒有獲取得到。
第二個核心問題: 大數據的資源如何挖掘和獲取?對我們認識來說,大數據是組合的生產要素,組合的資源。既然大數據是資源,那么資源還是需要挖掘的。我們在座的企業家、科學家,除了盡力建立大數據以外,也要想出個辦法從大數據里頭挖掘出它的規律,挖掘出它的寶貝財富。而怎樣去升值大數據,目前在我們國內來說還是很落后的,現在只有一些商業大數據。大數據類型有四種:政府大數據、商業大數據或者說是互聯網大數據、社會大數據以及科學大數據。我們現在所有的專家或者企業家都面臨著怎么去獲取,怎么去挖掘這四種大數據,這是非常非常重要,并且需要解決的問題。
最后我們不要一講到大數據,就去查看很多很多大數據的定義,而是要去認識大數據時代的到來,這比認識某一個大數據更加重要,因為我們需要的是資源,從資源中挖掘出寶貴的財富才是最重要的。
今天,我的觀點就跟大家分享到這里,謝謝大家!