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- 智慧農業如何切入 重點在于數據網絡技術發表日期：2016-09-01 來源：托普物聯網 瀏覽次數：3461次農業是民生的保障，但是在發展的歷史長河里，卻往往受制于自然環境的影響，如何擺脫“看天吃飯”的循環，智慧農業已經給出了最好的答案。
大數據以及物聯網技術，我們一直使用在城市、工廠的建設當中。但是當這些應用于農業生產，會產生什么樣的效果?美國在科技方面領先中國已經是不爭的事實，早在幾十年前，美國就為農業生產設計出專門管理軟件來應對農業生產，從化肥的使用、到播種的時機直至收獲的產量，全部都加以量化。而且，隨著近幾年來氣象監測、日照、濕度等外部數據的精確度越來越高，美國的農業生產甚至可以綜合外部數據制定農業生產的方案。讓農業生產真正變成由人掌控，而不是聽天由命。
據前瞻產業研究院《中國互聯網+智慧農業報告》的分析，跟傳統農業經營模式相比，智慧農業在實際運用中有以下優勢。
隨著我國農業生產規模化的趨勢越來越明顯，農業從業者逐漸開始看重經濟效益以及投入產出比率。這些農業從業者開始從科學的角度上對自己擁有的資產質量進行評估，每一畝土地的種植方案都要規劃清楚，每一畝土地的產量都要精確計算。正是這些人科學觀念的深入，才給智慧農業的發展帶來了市場基礎。
因此，結合各類型土地的實際情況，智慧農業可以調用各種設備如農業衛星、無人機來搜集地面數據，并結合氣象狀況、人工智能技術來到對土地進行處理。分析土地的紋理、種植物間距和地壟方向等等，來提供最基本的土地面積測算到農作物生長狀況的監控、病蟲害解決方案等，讓農業從業者對自己的資產了如指掌，提高農業生產的效率。
農業從業者最關心的就是自己的土地怎么運作才能實現利益的最大化，而這更是需要智慧農業的幫助。從土壤的化學、物理狀況采集到農作物本身的特點，來決定土地種什么、怎么種的問題。在智慧農業投入的實際應用的過程中，不斷改進，才能實現種植經驗和種植技術的最大程度優化。
再者，智慧農業對于產量的預估也能在農產品期貨領域發揮重要作用。在智慧農業的幫助下，農產品期貨的價格波動變得可以從供給端“量化”，這在商品交易市場有著廣闊的使用前景。但是由于目前智慧農業還不夠普及，在產量預測、數據采集方面還不夠完善，因此為智慧農業的商業化運用帶來了瓶頸。
智慧農業未來的發展，還是要借助大數據與物聯網技術，企業可在這幾個方面重點投入。
來源自前瞻產業研究院
