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       一、什么是人工智能技術：
       人工智能（Aritificial Intelligence），英文縮寫AI，人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

        人工智能是類人行為、類人思考、理性的思考、理性的行動。人工智能的基礎是哲學、數學、經濟學、神經科學、心理學、計算機工程、控制論、語言學。人工智能的發展經過了孕育、誕生、早期的熱情、現實的困難等數個階段。

        人工智能是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

        二、人工智能技術的四大分支：

       三、人工智能的三種形態：
       1、弱人工智能：弱人工智能是擅長單個方面的人工智能，比如有能戰勝象棋世界冠軍的人工智能，但是它只會下象棋，你要問它怎樣更好地在硬盤上儲存數據，它就不知道怎么回答你了。
       2、強人工智能：人類級別的人工智能，是指在各方面都能和人類比肩的人工智能、人類能干的腦力活它都能干。創造強人工智能比弱人工智能要難的多。
       3、超人工智能：牛津哲學家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超級智能定義為“在幾乎所有領域都比最聰明的人類大腦都聰明很多，包括科學創新、通識和社交技能”。

       四、人工智能技術的發展歷程：
       1956 年夏季，在美國達特摩斯 大學，舉行了關于“如何用機 器模擬人的智能”的學術研討會，第一次正式采用“人工智能”的術語。這個定義影響到以后30年智能機器人的研究方向。這些理論和方法在模式識別、知識工程、專家系統、智能控制、數據挖掘、智能機器人等領域取得了偉大成就，極大地推動了科技進步和社會發展。
       1968年，世界第一臺智能機器人誕生。1968年，美國斯坦福研究所公布他們研發成功的機器人Shakey。它帶有視覺傳感器，能根據人類的指令發現并抓取積木，不過控制它的計算機有一個房間那么大，可以算是世界第一臺智能機器人。
       2006年6月，微軟公司推出Microsoft Robotics Studio，機器人模塊化、平臺統一化的趨勢越來越明顯，比爾蓋茨預言，家用機器人很快將席卷全球。
       2012年，機器宇航員?！鞍l現號”航天飛機的最后一項太空任務是將首臺人形機器人送入國際空間站。這位機器宇航員被命名為“R2”，它的活動范圍接近于人類，并可以執行那些對人類宇航員來說太過危險的任務。美國宇航局表示，“隨著我們超越低地球軌道，這些機器人對美國宇航局的未來至關重要?！?/span>
       到了2014年，人們首次通過了圖靈測試，英國的計算機科學之父阿蘭圖靈在1950年提出了著名的“圖靈測試”理論，能夠通過測試的就是人工智能機器人，之后雖然無數的機器人在測試中失敗，但是在2014年6月7日阿蘭圖靈逝世60周年紀念日那天，在英國皇家學會舉行的“2014圖靈測試”大會上，聊天程序“尤金古斯特曼”首次通過了圖靈測試。
       2016年3月9日，谷歌AlphaGo在與人類圍棋代表韓國隊高手李世石的“人機大戰”五番棋對抗中先拔頭籌，人工智能在圍棋上所表現出來的驚人實力與神速進步讓全世界的職業與業余棋界人士目瞪口呆，徹底顛覆了之前人們認為電腦圍棋目前絕不可能對抗圍棋高手的認知，人類歷史上有關人工智能的突破也因此翻開了新的一頁。

      六、人工智能技術的應用領域：
       現如今，人工智能已經應用在了諸多的行業中，農業、通信、醫療、教育等都能見到人工智能的身影：
       1、人工智能在農業的應用：農業中已經用到很多的人工智能技術，害蟲識別，植保機械智能應用，除草，農作物狀態實時監控，物料采購，數據收集，灌溉，收獲，銷售等。通過應用人工智能設備終端等，大大提高了農業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。
       2、人工智能在通信領域的應用：智能外呼系統，客戶數據處理（訂單管理系統），通信故障排除，病毒攔截（360等），騷擾信息攔截等。
       3、人工智能在醫療領域的應用：利用先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療設備之間的互動，逐步達到信息化。例：健康監測（智能穿戴設備）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩余藥量等的智能服藥系統。
       4、在社會治安的應用：安防監控（數據實時聯網，公安系統可以實時進行數據調查分析）、電信詐騙數據鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等。
       5、在交通領域的應用：航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規范等行為整治。
       6、人工智能在服務業的應用：餐飲行業（點餐、傳菜，回收餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等。
       7、在金融行業的應用：股票證券的大數據分析、行業走勢分析、投資風險預估等。
       8、人工智能在大數據處理中的應用：天氣查詢，地圖導航，資料查詢，信息推廣(推薦引擎是基于用戶的行為、屬性（用戶瀏覽行為產生的數據），通過算法分析和處理，主動發現用戶當前或潛在需求，并主動推送信息給用戶的瀏覽頁面。)，個人助理（小愛、siri）等。

       隨著技術的不斷發展與進步，人工智能在我們日常生活中各個領域的應用程度會日益加深。相對于初期發展階段而言，人工智能的實用性、應用價值均產生了較為明顯的變化。信息來源：網絡